Intelligence Artificielle : la croissance à tout prix ?

Submitted: janlemoux 17 Oct 2025

La révolution de l’intelligence artificielle avance à marche forcée. Mais derrière les promesses d’efficacité et d’innovation se cache un coût énergétique colossal. Selon un rapport du think tank The Shift Project, sans planification rigoureuse, la croissance de l’IA pourrait devenir l’un des plus grands défis climatiques de la décennie.

Une course à l’IA qui fait chauffer les circuits

L’intelligence artificielle s’est imposée partout — dans nos moteurs de recherche, nos outils de création, nos décisions industrielles. Saviez-vous par exemple que ChatGPT a atteint les 700 millions d’utilisateurs par semaine ?!

Mais derrière cette révolution se cachent des data centers toujours plus gourmands en énergie. D’après le Shift Project, à l’horizon 2030, sans évolution majeure dans les dynamiques actuelles, la consommation électrique mondiale des centres de données pourrait atteindre jusqu’à 1 500 térawattheures/an. En cause : la montée en puissance de l’IA générative, dont les calculs énergétiques sont vertigineux.

L’envers du progrès : un risque climatique majeur

Les chiffres donnent le vertige. Les émissions de CO₂ des data centers pourraient bientôt équivaloir au double de celles de la France. Malgré les efforts d’efficacité énergétique vantés par les géants du numérique, l’effet rebond annule les progrès : plus les systèmes sont performants, plus les usages explosent. Et quand l’électricité verte ne suffit plus, le recours au gaz fossile reprend le dessus, surtout aux États-Unis, où les grands acteurs du cloud construisent à tour de bras.

L’Europe à la croisée des chemins

En Europe, la consommation des data centers pourrait plus que doubler d’ici 2030, menaçant la trajectoire de décarbonation du continent.
En France, leur part dans la consommation électrique nationale pourrait passer de 2 % à 7,5 % d’ici 2035. Une situation qui risque de créer des conflits d’usage : faudra-t-il alimenter les serveurs d’IA ou électrifier les transports et l’industrie ?

Planifier pour ne pas subir

Pour le Shift Project, le constat est sans ambiguïté : il faut planifier la croissance de l’IA. Cela signifie intégrer les data centers dans la stratégie bas carbone, fixer des plafonds de consommation, et ne plus laisser le secteur évoluer sans pilotage.
« Les hausses de consommation liées à l’IA ne sont pas prises en compte dans les scénarios actuels », avertit le rapport. Sans encadrement, la “révolution” numérique pourrait bien se transformer en crise énergétique mondiale.

Sobriété technologique plutôt que démesure

Que retenir in fine ? Ce rapport montre que le coût environnemental du mode actuel de conception et de déploiement de l’IA est réel, avéré et substantiel. Le Shift Project ne prône bien sûr pas la fin de l’IA, mais sa réinvention. Son mot d’ordre : sobriété technologique, qui pourrait par exemple se traduire par les pistes suivantes : utiliser des modèles plus petits, réserver les usages de l’IA aux besoins essentiels, et, quand c’est nécessaire, renoncer à certains services trop énergivores. Car si l’intelligence artificielle veut contribuer à un avenir durable, elle doit d’abord apprendre à penser ses propres limites.